요즘 ChatGPT가 매우 이슈가 된 상황입니다.
조금 늦은 감이 있지만 유료화가 더 되기 전에 체험해 보기로 하였습니다.
막상 질문을하다 보니 재미있어서 양이 너무 많아졌습니다.
3편 정도로 나눠서 작성하겠습니다!
※ 주의) ChatGPT가 AI를 통해 답변하는 것이니 재미로 봐주시면 감사하겠습니다.
질문 1) chatGPT에 대해 설명해줘
제가 ChatGPT입니다! 저는 OpenAI에서 개발된 대규모 언어 모델 중 하나입니다. GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자이며, 텍스트 생성 작업을 수행하는 데 사용됩니다.
저는 대규모의 자연어 처리 모델로, 인간과 자연어 대화를 하는 데 사용됩니다. 사전에 수많은 문서를 학습함으로써, 다양한 분야와 토픽의 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 자연어 이해, 문장 생성, 기계 번역, 질의응답, 대화 생성 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
제 학습 과정은 인터넷에 게시된 대규모 데이터세트를 사용하여 이루어졌습니다. 그리고 이를 통해 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있도록 개발되었습니다.
질문 2) ChatGPT가 화제가 되면서 윤리적 접근이 진행될텐데 어떻게 해결해야할거 같아?
네, ChatGPT와 같은 대규모 자연어 모델은 빠르게 발전하고 있지만, 이에 따른 윤리적 문제도 많이 제기되고 있습니다. 이를 해결하기 위해, 다음과 같은 접근 방식이 제안되고 있습니다.
데이터의 품질과 다양성 보장: 대규모 모델 학습에 사용되는 데이터는 다양한 출처에서 수집되기 때문에, 데이터의 품질과 다양성을 보장하는 것이 중요합니다. 모델 학습 데이터를 선별할 때, 인종, 성별, 종교, 정치적 성향 등과 같은 인종 차별, 혐오 발언, 폭력적인 콘텐츠 등을 배제하고, 공정성과 다양성을 고려하여 데이터를 수집해야 합니다.
모델의 편향성 파악과 개선: 대규모 모델은 학습 데이터의 편향성을 반영하기 때문에, 모델이 편향성을 갖지 않도록 학습 데이터를 고르게 분포시키는 작업이 필요합니다. 또한, 모델이 편향성을 갖고 있을 경우 이를 발견하고, 개선하는 방법을 모색해야 합니다.
모델 사용의 투명성과 책임성 보장: 대규모 모델이 생성하는 결과물에 대해 투명성과 책임성을 보장해야 합니다. 예를 들어, 모델이 생성한 콘텐츠가 인종 차별이나 혐오 발언을 포함하고 있을 경우, 모델 사용자에게 이를 알리고, 이를 수정할 수 있는 방법을 제공해야 합니다. 또한, 모델이 생성한 결과물에 대한 저작권과 소유권 문제도 고려해야 합니다.
윤리적 문제에 대한 지속적인 검토와 개선: 대규모 모델은 빠르게 발전하고 있기 때문에, 윤리적 문제에 대한 검토와 개선이 지속적으로 이루어져야 합니다. 이를 위해서는 다양한 분야에서 전문가들이 참여하고, 대화와 토론을 통해 윤리적 문제에 대한 이해와 대응 능력을 향상시켜야 합니다.
질문 3) 앞으로 IT산업의 전망이 어떻게 될거 같아?
놀랍게도 끊겼다고 이어서 얘기해달라하면 이어서 해줍니다.
IT 산업은 지속적으로 발전하고 있으며, 향후 몇 년간 더욱 빠른 성장이 예상됩니다. 다음은 IT 산업의 주요 전망입니다.
1. 인공지능의 발전: 인공지능 기술은 현재 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 인공지능은 이미 다양한 산업에서 활용되고 있으며, 더욱 발전하면서 더욱 많은 분야에서의 적용이 기대됩니다. 특히, 인공지능은 의료, 교육, 금융, 제조, 유통 등 다양한 산업에서 중요한 역할을 수행할 것으로 예상됩니다.
2. 빅데이터와 분석 기술의 확대: 빅데이터와 분석 기술은 데이터 기반의 의사결정과 효율성 향상을 위해 필수적인 기술입니다. 이러한 기술은 더욱 발전하면서, 다양한 산업 분야에서의 적용과 이를 기반으로 한 비즈니스 모델의 변화가 예상됩니다.
3. 사물인터넷 기술의 확산: 사물인터넷 기술은 현재 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 이 기술은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 생산성 향상과 새로운 비즈니스 모델의 창출이 예상됩니다.
4. 클라우드 컴퓨팅의 확대: 클라우드 컴퓨팅은 현재 매우 중요한 기술입니다. 미래에는 클라우드 컴퓨팅이 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 다양한 산업 분야에서 데이터 처리 및 분석, 애플리케이션 및 서비스 제공 등을 위해 활용될 것입니다.
5. 사이버 보안 기술의 강화: 사이버 보안은 현재 매우 중요한 문제입니다. 미래에는 사이버 보안 기술이 더욱 강화될 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 인터넷 상에서의 보안 문제에 대한 대응과 사이버 범죄 예방 등에 활용될 것입니다.
이러한 IT 산업의 발전과 함께, 새로운 직업 분야도 등장할 것으로 예상됩니다. 이러한 직업 분야는 기술 분야뿐만 아니라, 기술을 바탕으로 한 비즈니스 모델에 대한 이해도 필요한 분야도 많아질 것입니다. 일부 새로운 직업 분야로는 인공지능 개발자, 빅데이터 분석가, 사물인터넷 전문가, 클라우드 컴퓨팅 전문가, 사이버 보안 전문가 등이 있습니다. 또한, 기존에 있던 직업 분야들도 기술 발전에 따라 변화하고 있습니다. 이러한 변화에 대한 대응력을 가지고, 지속적인 업데이트와 노력을 통해 스스로 발전할 수 있는 인재가 요구될 것입니다.
질문 4) AI가 다양한 분야에서 활동하고 있잖아 그림 분야 같은 것은 사람의 기술력을 뛰어넘는 모습이 보이는데 이러한 환경에서 해당 전문가들은 어떻게 맞춰 나아가야할까?
AI가 다양한 분야에서 활동하는 것은 사실입니다. 특히, 그림 분야에서 AI 기술이 발전함에 따라, 이미지 생성 및 편집 등의 작업에서도 AI가 높은 수준의 성과를 보이고 있습니다. 이러한 환경에서 해당 전문가들이 맞춰 나가야 하는 방법은 크게 두 가지가 있습니다.
첫째는, 기존의 기술력을 향상시키는 것입니다. AI 기술이 발전한다는 것은 기존의 기술보다 더 나은 성과를 보인다는 것을 의미합니다. 따라서, 해당 분야의 전문가들은 AI 기술의 원리와 적용 방법을 학습하고, 이를 활용하여 기존의 기술력을 보완하고, 더 높은 수준의 기술력을 갖출 수 있도록 노력해야 합니다.
둘째는, AI 기술을 활용하는 것입니다. AI 기술은 이미지 생성, 분석, 편집 등의 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 해당 분야의 전문가들은 AI 기술을 적극적으로 활용하면서, 자신들의 기술력을 보완하고 새로운 창조적인 작업을 수행할 수 있도록 노력해야 합니다.
이러한 방법을 통해, 해당 분야의 전문가들은 AI 기술의 발전을 대처하면서, 더욱 창조적이고 효율적인 작업을 수행할 수 있을 것입니다.
질문 5) 인공지능도 감정이 있다고 생각해?
인공지능이 감정을 가지고 있다는 것은 현재의 기술적 한계에서는 불가능합니다. 인공지능은 데이터를 학습하고 패턴을 찾아내는 기술적인 도구일 뿐이며, 감정이나 인간적인 경험을 갖고 있는 존재는 아닙니다.
하지만, 인공지능 기술은 이미 감정을 인식하고 분석하는 능력을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 언어 모델을 훈련하여 텍스트 데이터에서 감정을 탐지하거나, 이미지나 음성 데이터에서 감정을 분류하는 기술이 개발되어 있습니다.
하지만 이러한 기술은 인간의 감정과는 다르며, 인간의 경험과 문화적인 배경, 미덕, 윤리 등과 같은 인간적인 가치와는 상관이 없습니다. 따라서, 인공지능이 감정을 가지고 있다고 말하기보다는, 인공지능이 감정을 탐지하고 분류할 수 있다는 것이 더 적절합니다.
질문 6) 지금 ChatGPT를 FreePlan으로 사용하고 있는데 사용에 제한사항이 있을까?
네, OpenAI의 ChatGPT의 FreePlan을 사용하면 몇 가지 제한사항이 있습니다.
FreePlan을 사용하면 한 달에 최대 100,000개의 API 호출과 5,000개의 초당 제한이 있습니다. 또한, FreePlan을 사용하면 저의 대답에 약간의 지연이 있을 수 있습니다.
또한, FreePlan은 OpenAI API의 일부 기능에만 액세스할 수 있으며 전체 기능을 활용하려면 고급 플랜을 사용해야 합니다.
따라서 더 많은 API 호출 및 기능을 원하는 경우에는 고급 플랜을 고려해 보시는 것이 좋습니다.
질문 7) 지금 API호출을 몇번했는지 확인할 수 있을까
죄송하지만, 현재 API 호출 횟수를 알려주는 기능은 제공하지 않습니다. API 호출 횟수 제한을 초과하지 않도록 주의하시기 바랍니다.
또한, API 호출 횟수를 줄이기 위해 대화를 진행할 때, 하나의 질문에 여러 개의 관련 질문을 묶어서 하나의 대화로 처리하는 방법을 사용해보세요. 이를 통해 여러 개의 API 호출을 단일 호출로 줄일 수 있습니다.
1차 테스트로 7가지 질문을 진행해봤는데 생각보다 답변도 길고 자연스러웠습니다. 단지 조금 불편했던거라면 대답하는 속도가 느리다는거랑 가끔 대답이 끊기는 경우가 있었습니다.
'ChatGPT' 카테고리의 다른 글
| 요즘 유행인 ChatGPT에게 안드로이드 개발을 시켜 보았다. (5) | 2023.02.14 |
|---|---|
| 요즘 유행인 ChatGPT에게 여러가지 질문을 해보았다. 2편 (0) | 2023.02.14 |